Dell Technologies Forum 2026. Rosnąca rola agentów AI i "tsunami tokenizacji"

Jak co roku, jesienią, polski oddział amerykańskiego giganta komputerowego Dell Technologies zaprosił tysiące ekspertów, przedsiębiorców i praktyków do dyskusji o najważniejszych wyzwaniach w świecie nowoczesnych technologii. Po raz kolejny debaty zorganizowane w warszawskiej hali EXPO XXI zdominował temat dalszego rozwoju narzędzi AI, zwłaszcza w kontekście bezpieczeństwa przetwarzania ogromnej ilości danych.

Rosnąca liczba zapytań AI radykalnie podnosi koszty działalności przedsiębiorców. Mówił o tym Dariusz Piotrowski, dyrektor zarządzający Dell Technologies Polska, posługując się bardzo obrazowym sformułowaniem "tsunami tokenizacji".

Token to najmniejsza jednostka zapytania, jaką sztuczna inteligencja musi przeczytać i przetworzyć. W zależności od języka, jakim się posługujemy, liczba znaków składająca się na jeden token może wynosić od 2 do 4, łącznie ze spacjami. Tokeny są tym samym prostą metodą rozliczania kosztów pomiędzy dostawcami narzędzi AI a ich odbiorcami.

- Pomimo tego, że w ostatnim czasie tokeny staniały o 80 proc., to ich wykorzystanie również wzrosło 320 razy. W ogólnym rozrachunku firmy, wysyłając zapytania do modeli w chmurze, płacą więcej, ale to tylko jeden parametr - wyliczał Dariusz Piotrowski. Kolejną ważną zmianą jest coraz większe zaangażowanie do codziennej pracy agentów AI, którzy mogą wykonywać w poszczególnych firmach dużą liczbę złożonych zadań.

- Dobrze wykorzystany agent AI może poprawić efektywność na danym stanowisku 30-krotnie - przekonywał dyrektor zarządzający Dell Technologies Polska. - Mówimy tutaj o fundamentalnej zmianie. Dlatego apeluję do każdego polskiego przedsiębiorcy: znajdź jedną osobę, która stworzy w twojej firmie agenta AI. Można tego dokonać w przypadku każdego stanowiska i to już się dzieje - dodawał.

Jednocześnie szybko rosnące koszty wykorzystanie tej technologii nadal będą wyzwaniem dla biznesu. A ten nie może sobie pozwolić na zatrzymanie projektów powiązanych z AI tylko dlatego, że już po paru miesiącach firma wykorzystała cały roczny budżet na ten cel.

- Odpowiedzią na to wyzwanie mogą być lokalne rozwiązania, czyli urządzenia - takie jak komputer osobisty - które znajdą się na waszym biurku i będą tam przetwarzać wasze dane - mówił Dariusz Piotrowski.

- To szansa na ograniczenie kosztów operacyjnych, która pozwoli uniknąć płacenia za tokeny przy każdej próbie wywołania. Oczywiście, potrzebujemy do tego aplikacji z dobrze zdefiniowanych agentów AI albo lokalnego modelu. To z pewnością będzie pewien projekt informatyczny do wykonania, ale skala korzyści takiego rozwiązania jest nie do przecenienia. I o tym chcemy dziś rozmawiać z naszymi partnerami - podkreślał dyrektor zarządzający Dell Technologies Polska.

Ważnym aspektem tegorocznych dyskusji w trakcie Dell Technologies Forum była też suwerenność technologiczna. W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji zasoby z tym związane zaczynają podlegać tym samym regułom co dostęp do surowców strategicznych, takich jak ropa naftowa.

Brak suwerenności w obszarze AI może doprowadzić w skrajnych przypadkach do utraty kontroli nad technologią, jeśli modele, algorytmy czy infrastruktura i moc obliczeniowa, ale też bezpieczeństwo danych znajdują się w cudzych rękach. Uzależnienie od zewnętrznych dostawców będzie w takim scenariuszu pewną formą nacisku na firmy, co może się przekładać również na wyższe koszty prowadzenia działalności, a przez to wpływać na ograniczenie konkurencyjności.

- Suwerenność technologiczna nie oznacza izolzacji - tłumaczył Robert Domagała, senior ISG Technology Consulting Manager w Dell Technologies Polska. - To możliwość podjęcia świadomego wyboru. Chodzi o świadomość, w jakim miejscu są nasze dane, kto ma do nich dostęp i czy ktokolwiek może nas tego dostępu pozbawić. Jeśli mamy nad tym pełną kontrolę i wiemy, że nasze dane są przetwarzane zgodnie z naszymi wewnętrznymi i zewnętrznymi regulacjami, wtedy możemy mówić o suwerenności - podkreślał.

- W cyklu życia każdego projektu informatycznego przedsiębiorcy analizują tzw. koszty wejścia, czyli wybór dostawcy i wydatki związane z utrzymaniem danej technologii. Tymczasem wiele firm nie bierze pod uwagę ewentualnych kosztów wyjścia, związanych z ewentulną zmianą środowiska i koniecznością wyboru alternatywy - dodawał Robert Domagała.

Badania pokazują, że liderzy mają świadomość stojących przed nimi wyzwań. Co więcej, dość wyraźnie widać w nich, że korzystanie z narzędzi AI przestało być eksperymentem, a uwaga biznesu koncentruje się teraz na sprawnej realizacji wielkoskalowych projektów.

Z badania "Modern Enterprise Readiness Study 2026" przygotowanego na zlecenie Dell Technologies wykonanego w 35 krajach, także w Polsce, wynika, że 84 proc. rodzimych liderów przyznaje, iż sytuacja makroekonomiczna składnia ich do inwestowania w technologie nastawione na konkretne rezultaty biznesowe. To pokazuje, że polskim przedsiębiorcom nie brakuje ambicji, ale widzą pewne bariery w ich realizacji. To przede wszystkim regulacje (48 proc. odpowiedzi), konieczność zapewnienia odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa (52 proc.) i niedostatecznie rozwinięta infrastruktura (56 proc. wskazań).

- Przy czym warto podkreślić, że nie chodzi tutaj wyłącznie o duże centra danych i wielkie serwery, ale również o urządzenia końcowe, czyli to, na czym pracuje użytkownik. Dziś już wiele rozwiązań AI działa w ten sposób, że część związanej z tym pracy jest wykonywana na osobistym laptopie lub z wykorzystaniem stacji roboczej - komentował wyniki badania Robert Domagała z Dell Technologies.

Dyskusje podczas Dell Technologies Forum 2026 potwierdziły, że wkraczamy właśnie w zupełnie nowy etap rozwoju sztucznej inteligencji. Wyzwaniem nie jest już dostępność narzędzi AI, bo w ciągu ostatnich kilku lat wiele z nich na stałe weszło do naszego zwykłego, codziennego życia. Taka "demokratyzacja" technologicznej rewolucji ma jednak drugą stronę.

Pytanie, na które wciąż szukamy odpowiedzi, brzmi: jak w warunkach niemal powszechnego dostępu do nowych technologii zbudować realną przewagę konkurencyjną w biznesie? Odpowiedź może kryć się w zagadnieniach, które zdominowały tegoroczną edycję wydarzenia. To przede wszystkim zwiększanie efektywności i obniżanie kosztów prowadzonej działalności, ale też większa troska o kontrolę nad infrastrukturą i modelami, które w coraz większym stopniu korzystają z naszych cennych danych.