chmura (strona 2 z 4)

Nie milkną echa ostatniego, potężnego ataku typu DDoS na infrastrukturę DNS, który spowodował przeciążenie sieci i wyłączenie wielu popularnych usług - Netflixa, Twittera czy Spotify.

W zależności od przeznaczenia, Big Data może służyć do dokładnego przewidywania pogody, prewencyjnego wykrywania nadużyć finansowych czy tworzenia precyzyjnych profili zakupowych klientów. Skoro więc ta technologia jest tak szeroko wykorzystywana, to może i rządy poszczególnych państw powinny się nią zainteresować?

Beacony precyzyjnie lokalizujące użytkownika, a także znacznie efektywniej niż obecnie wykorzystywane w tym celu stacje bazowe z funkcją triangulacji zrewolucjonizują marketing sieciowy.

- Zrozumienie potęgi informacji jest kluczem do poprawy życia w niemal każdej sferze - to słowa Baracka Obamy, które wypowiedział, gdy w zeszłym roku rząd amerykański otworzył dostęp do blisko 135 tysięcy państwowych baz danych. Nie jest tajemnicą, że takie podejście do Big Data znacząco pomogło Obamie wygrać kilka lat wcześniej wyścig do fotela prezydenckiego.

Czy można dziś wygrywać internetowe bitwy o odbiorcę tak, jak to robiono przed laty – zmasowanym ostrzałem reklamowym, z nadzieją, że akurat się trafi? Wirtualna Polska, jeden z liderów polskiego internetu, woli strzelać precyzyjnie, dokładnie namierzając grupę docelową – i osiąga znakomite rezultaty. Bez korzystania z analityki big data nie ma dziś mowy o skutecznym marketingu online.

Mobile, cloud, Big Data, social media - te cztery angielskie terminy są obecnie odmieniane przez wszystkie przypadki w branży IT. Nie tylko osobno - coraz częściej pojawia się ich połączenie, integrowanie rozwiązań mobilnych, chmurowych, analizy danych i mediów społecznościowych.

Zastanawiasz się, czy korzystanie z chmury obliczeniowej Ci się opłaci? Czy zyska na tym firma? Przekonaj się już teraz.

Wielki show o przejmowaniu władzy w USA, rozmowy klienta z call center banku, trasa, którą pokonuje ciężarówka. Te rzeczy mają jeden wspólny mianownik - big data. To dzięki analizie olbrzymich zbiorów danych wiele branż może dzisiaj mówić o udanej transformacji modelu biznesowego czy nawet całych firm.

Uber – postrach taksówkarzy. To główny ton w przekazach medialnych o firmie, która zmienia nawyki pasażerów i ich sposób poruszania się po mieście.

Podjeżdżasz autem pod sieć fast-food. Na tablicy wyświetla się menu, z listy zestawów wybierasz frytki i burgera. Gdzie tu miejsce na analizę? Okazuje się, że jest. Jedna z sieci fast-food analizowała dzięki kamerom, jak dużo aut czeka na obsługę w tzw. drive-thru.

Chociaż sztuczna inteligencja (SI) często kojarzy się z science-fiction, to obecnie nie ogranicza się tylko do powieści i filmów. Obecnie towarzyszy nam na co dzień - począwszy od zwyczajnych zastosowań, takich jak zamiana mowy na tekst, oznaczanie zdjęć czy wykrywanie oszustw online, po najnowocześniejsze, przełomowe wdrożenia: medycyna precyzyjna, przewidywanie urazów i autonomiczne samochody.

Choć Internet Rzeczy (IoT) wciąż może kojarzyć się z pewną egzotyką, w gruncie rzeczy to technologia, której udział na rynku innowacji rośnie bardzo szybko.

Cyberprzestępcy poszukują najskuteczniejszych dróg dotarcia do najbardziej wartościowych danych przedsiębiorstwa. A kto wie więcej, a także może więcej, niż szefowie, kierownicy, dyrektorzy, prezesi? Dlatego menedżment staje się podstawowym celem ataków hakerskich.

Chmura obliczeniowa (cloud computing) przestała kojarzyć się z prognozą pogody. Usługi świadczone w tym modelu stają się podstawą funkcjonowania coraz szerszego grona polskich firm.

Firma SplashData pod koniec stycznia opublikowała listę 25 najbardziej popularnych haseł w internecie. Na podium doszło do jednej zmiany, aczkolwiek frazy ‘123456’ oraz ‘password’ to nieśmiertelni liderzy listy.

„Sorry, taki mamy klimat” – w taki sposób minister infrastruktury i rozwoju w rządzie PO-PSL skomentowała paraliż kolei zimą ubiegłego roku. Biznes nie może pozwolić sobie na tłumaczenie niepowodzeń pogodą, czynnikami losowymi lub złym losem. Musi przewidywać i wiedzieć wcześniej. Właśnie po to, żeby nie dopuścić do podobnej wpadki, z której w niefortunny sposób tłumaczyła się minister.

Przedstawiamy pięć pomysłów na zmiany w twojej firmie, które poprawią efektywność pracowników oraz przełożą się na niższe koszty utrzymania.

Możliwość importu ogromnych zbiorów danych do jednego systemu to podstawa, żeby odmrozić potencjał, jaki tkwi w energetyce. Wiedzą to producenci energii i powoli zaczynają dostrzegać odbiorcy prądu. Najnowsze oprogramowanie pozwala zebrać dane z różnych źródeł i lepiej zaplanować prace systemu przesyłowego oraz zmniejszyć rachunki za prąd. Big data w energetyce to dobrodziejstwo, które jednak wzbudza wiele kontrowersji. Czy słusznie?

Aż 80 procent procesów biznesowych do 2020 roku zostanie zmodernizowanych dzięki big data, przewidują analitycy Gartnera. Co firmy mogą zyskać dzięki analizie big data?

Zgodnie z nowym badaniem Intela, już 25% firm w Europie Środkowej analizuje dane i korzysta z rozwiązań Big data. W Polskich przedsiębiorstwach analiza danych i narzędzia Big data są znacznie mniej popularne niż w Czechach i na Słowacji - wykorzystuje je tylko 18% firm.

Czy analiza Big data to faktycznie coś, co przydaje się w realnym świecie? O tym, że pozwala świetnie poznać klientów, najlepiej pokazuje przykład sieci restauracji McDonald's. Możliwości tej technologii są jednak znacznie większe i wykraczające poza świat komercji. Uznaje się np., że Big data miała duży udział w walce z Ebolą w Afryce.

Przykłady zastosowania analizy ogromnych zbiorów danych można mnożyć w nieskończoność, a kolejne artykuły w mediach opisują coraz to ciekawsze modele wykorzystania. Ile jednak jest w Big data wartości biznesowej, a ile czysto marketingowej – czyli takiej, o której miło się słucha, ale przełożenie na przychody i zyski wcale nie musi być prawdziwe.

Prognozowany roczny wzrost wartości rynku usług i technologii big data do roku 2017 ma wynieść 27 procent, osiągając pułap 32,4 mld dolarów1. Głównym zjawiskiem napędzającym ten trend jest zmasowany napływ danych ze skomunikowanych ze sobą urządzeń w ramach Internetu rzeczy, których liczba ma wzrosnąć do 30 miliardów do roku 20202. Internet rzeczy generuje także nowe wyzwania dla przedsiębiorstw, które muszą zmierzyć się z ogromnymi zasobami ustrukturyzowanych i „luźnych” danych.