chmura (strona 3 z 4)

Gdy coraz trudniej wyróżnić się na tle konkurencji, skutecznym sposobem na biznesową przewagę staje się dostęp do właściwej informacji we właściwym czasie. Potrzeba do tego ekonomicznej i skalowalnej infrastruktury sprzętowej, która zapewni kontrolę nad zasobami posiadanych danych i bez problemów, błyskawicznie je przetworzy.

Intel Labs China podpisał umowę z Meridian Medical Network, chińskim producentem oprogramowania medycznego. Na jej mocy przeprowadzone zostaną badania terenowe prototypu robota domowej opieki zdrowotnej.

Co kryje się za terminem big data i jakie korzyści może Ci przynieść? Odpowiedź tylko na pozór jest oczywista, ale co do jednego możesz mieć pewność. Rezultaty będą spektakularne.

Wielki show o przejmowaniu władzy w USA, rozmowy klienta z call center banku, trasa, którą pokonuje ciężarówka. Te rzeczy mają jeden wspólny mianownik - big data. To dzięki analizie olbrzymich zbiorów danych wiele branż może dzisiaj mówić o udanej transformacji modelu biznesowego czy nawet całych firm.

Uber – postrach taksówkarzy. To główny ton w przekazach medialnych o firmie, która zmienia nawyki pasażerów i ich sposób poruszania się po mieście.

Podjeżdżasz autem pod sieć fast-food. Na tablicy wyświetla się menu, z listy zestawów wybierasz frytki i burgera. Gdzie tu miejsce na analizę? Okazuje się, że jest. Jedna z sieci fast-food analizowała dzięki kamerom, jak dużo aut czeka na obsługę w tzw. drive-thru.

Chociaż sztuczna inteligencja (SI) często kojarzy się z science-fiction, to obecnie nie ogranicza się tylko do powieści i filmów. Obecnie towarzyszy nam na co dzień - począwszy od zwyczajnych zastosowań, takich jak zamiana mowy na tekst, oznaczanie zdjęć czy wykrywanie oszustw online, po najnowocześniejsze, przełomowe wdrożenia: medycyna precyzyjna, przewidywanie urazów i autonomiczne samochody.

Choć Internet Rzeczy (IoT) wciąż może kojarzyć się z pewną egzotyką, w gruncie rzeczy to technologia, której udział na rynku innowacji rośnie bardzo szybko.

Cyberprzestępcy poszukują najskuteczniejszych dróg dotarcia do najbardziej wartościowych danych przedsiębiorstwa. A kto wie więcej, a także może więcej, niż szefowie, kierownicy, dyrektorzy, prezesi? Dlatego menedżment staje się podstawowym celem ataków hakerskich.

Chmura obliczeniowa (cloud computing) przestała kojarzyć się z prognozą pogody. Usługi świadczone w tym modelu stają się podstawą funkcjonowania coraz szerszego grona polskich firm.

Firma SplashData pod koniec stycznia opublikowała listę 25 najbardziej popularnych haseł w internecie. Na podium doszło do jednej zmiany, aczkolwiek frazy ‘123456’ oraz ‘password’ to nieśmiertelni liderzy listy.

„Sorry, taki mamy klimat” – w taki sposób minister infrastruktury i rozwoju w rządzie PO-PSL skomentowała paraliż kolei zimą ubiegłego roku. Biznes nie może pozwolić sobie na tłumaczenie niepowodzeń pogodą, czynnikami losowymi lub złym losem. Musi przewidywać i wiedzieć wcześniej. Właśnie po to, żeby nie dopuścić do podobnej wpadki, z której w niefortunny sposób tłumaczyła się minister.

Przedstawiamy pięć pomysłów na zmiany w twojej firmie, które poprawią efektywność pracowników oraz przełożą się na niższe koszty utrzymania.

Możliwość importu ogromnych zbiorów danych do jednego systemu to podstawa, żeby odmrozić potencjał, jaki tkwi w energetyce. Wiedzą to producenci energii i powoli zaczynają dostrzegać odbiorcy prądu. Najnowsze oprogramowanie pozwala zebrać dane z różnych źródeł i lepiej zaplanować prace systemu przesyłowego oraz zmniejszyć rachunki za prąd. Big data w energetyce to dobrodziejstwo, które jednak wzbudza wiele kontrowersji. Czy słusznie?

Aż 80 procent procesów biznesowych do 2020 roku zostanie zmodernizowanych dzięki big data, przewidują analitycy Gartnera. Co firmy mogą zyskać dzięki analizie big data?

Zgodnie z nowym badaniem Intela, już 25% firm w Europie Środkowej analizuje dane i korzysta z rozwiązań Big data. W Polskich przedsiębiorstwach analiza danych i narzędzia Big data są znacznie mniej popularne niż w Czechach i na Słowacji - wykorzystuje je tylko 18% firm.

Czy analiza Big data to faktycznie coś, co przydaje się w realnym świecie? O tym, że pozwala świetnie poznać klientów, najlepiej pokazuje przykład sieci restauracji McDonald's. Możliwości tej technologii są jednak znacznie większe i wykraczające poza świat komercji. Uznaje się np., że Big data miała duży udział w walce z Ebolą w Afryce.

Przykłady zastosowania analizy ogromnych zbiorów danych można mnożyć w nieskończoność, a kolejne artykuły w mediach opisują coraz to ciekawsze modele wykorzystania. Ile jednak jest w Big data wartości biznesowej, a ile czysto marketingowej – czyli takiej, o której miło się słucha, ale przełożenie na przychody i zyski wcale nie musi być prawdziwe.

Prognozowany roczny wzrost wartości rynku usług i technologii big data do roku 2017 ma wynieść 27 procent, osiągając pułap 32,4 mld dolarów1. Głównym zjawiskiem napędzającym ten trend jest zmasowany napływ danych ze skomunikowanych ze sobą urządzeń w ramach Internetu rzeczy, których liczba ma wzrosnąć do 30 miliardów do roku 20202. Internet rzeczy generuje także nowe wyzwania dla przedsiębiorstw, które muszą zmierzyć się z ogromnymi zasobami ustrukturyzowanych i „luźnych” danych.

Narzędzie do mnożenia gotówki w kieszeniach bankierów, powszechnej inwigilacji i wstęp do Orwellowskiego koszmaru? Oto mity na temat big data.

Nawet pięć tysięcy złotych rocznie może zaoszczędzić 10-osobowa firma, jeśli wszyscy jej pracownicy będą wyłączali komputery na noc.

E-handel ma wielkiego sojusznika, który skutecznie pomaga mu docierać do klienta. To analiza danych, która pozwala dokładniej spersonalizować ofertę. Zobacz, co jeszcze można zyskać.

Chce zwiększyć zaufanie konsumentów, poprzez wsparcie dla dobrowolnych unijnych systemów certyfikowania dostawców tej usługi.