zarządzanie ryzykiem

Sztuczna inteligencja stała się jednym z najważniejszych czynników transformujących globalny i polski sektor finansowy. Algorytmy przejmują kluczową rolę w zarządzaniu ryzykiem oraz personalizacji doświadczeń zakupowych.Jak wynika z najnowszego raportu "Przyszłość płatności jest dziś", przygotowanego przez Fundację Polska Bezgotówkowa we współpracy z portalem money.pl, bez AI "pilnowanie" strumieni płatności byłoby wręcz niemożliwe. Dlaczego alorytmy "patrzą nam na ręce"?

Dyrektywa NIS2 oraz znowelizowana ustawa o Krajowym Systemie Cyberbezpieczeństwa wprowadzają zupełnie nowy poziom oczekiwań wobec organizacji – zwłaszcza tych z sektora finansowego, energetycznego i infrastruktury krytycznej. Banki oraz instytucje nadzorowane muszą nie tylko wykazać się proaktywnym podejściem do bezpieczeństwa, ale także udowodnić, że ich procesy, narzędzia i governance są mierzalne, spójne oraz – co najważniejsze – audytowalne.

W Polsce tereny zagrożone powodziami zamieszkują blisko 4 mln osób. "Powódź nie zaczyna się w rzece, ale na planie miejscowym. Jeśli pozwalamy budować domy i drogi w naturalnych dolinach rzek, to sami przenosimy ryzyko na ludzi" - alarmują naukowcy z Polskiej Akademii Nauk.

Zarządzanie ryzykiem w firmach sprowadza się najczęściej do identyfikowania potencjalnych zagrożeń dla działalności operacyjnej. W rzeczywistości jest to proces nieco bardziej skomplikowany, którego celem ma być wdrożenie skutecznych działań zapobiegawczych. Dzięki tego rodzaju strategii możliwe staje się podejmowanie optymalnych decyzji, które wpływają na sukces biznesowy. Co trzeba wiedzieć o zarządzaniu ryzykiem, aby proces ten przebiegał sprawnie?